Apple’ın, iPhone’larda çok daha büyük yapay zekâ modellerini doğrudan çalıştırabilecek yeni teknolojiler üzerinde çalıştığı öne sürüldü. The Information’ın haberine göre şirket, bu amaçla PrismML adlı girişimle görüşmeler yürütüyor. İddiaların doğru çıkması hâlinde Apple Intelligence altyapısı daha gelişmiş cihaz içi yapay zekâ yetenekleri kazanırken bulut sistemlerine duyulan ihtiyaç da azalabilir.

PrismML Büyük Dil Modellerini Mobil Donanıma Uyarlıyor

The Information’ın aktardığı bilgilere göre PrismML, Alibaba tarafından geliştirilen açık kaynaklı Qwen 3.6 büyük dil modelini iPhone 17 Pro üzerinde çalışabilecek seviyeye indirmeyi başardı. Yapay zekâ modeli, 27 milyar parametreye sahip olmasına rağmen mobil donanım üzerinde çalışabilecek şekilde optimize edildi. Büyük dil modeli, metin üretimi, özetleme, çeviri ve doğal dil anlama gibi işlemleri gerçekleştiren yapay zekâ sistemlerini ifade ediyor.

Rapora göre Apple’ın geliştirdiği AFM 3 Core Advanced modeli ise 20 milyar parametre içeriyor. Şirketin mevcut yaklaşımında seyrek (Mixture of Experts) mimarisi kullanıldığı için aynı anda yalnızca 1 ila 4 milyar parametre etkin hâle geliyor. PrismML teknolojisinin ise modeldeki tüm 27 milyar parametreyi aynı anda çalıştırabildiği belirtiliyor. Bu mimari, doğrulanması hâlinde mobil cihazlarda daha yüksek yapay zekâ hesaplama kapasitesi sağlayabilir.

Apple’ın uzun süredir benimsediği strateji, kullanıcı verilerini mümkün olduğunca cihaz dışına çıkarmadan işlemek üzerine kurulu bulunuyor. Cihaz içi yapay zekâ yaklaşımı sayesinde birçok işlem internet bağlantısına ihtiyaç duymadan gerçekleştirilebiliyor. Böylece kişisel veriler uzaktaki sunucular yerine doğrudan iPhone üzerinde işlendiği için kullanıcı gizliliği daha güçlü korunabiliyor. Cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ modelleri aynı zamanda gecikme süresini de azaltabiliyor.

Apple Intelligence özelliklerinin önemli bölümü bugün gerektiğinde Apple’ın Private Cloud Compute altyapısından destek alıyor. Daha büyük modellerin doğrudan telefonda çalıştırılabilmesi, bulut işlem ihtiyacını azaltırken şirketin sunucu maliyetlerini de düşürebilir. Private Cloud Compute, Apple’ın yalnızca cihaz üzerinde çalıştırılamayan yapay zekâ işlemleri için geliştirdiği güvenlik odaklı bulut altyapısını ifade ediyor.

Sızıntıda yer alan bilgilere göre Apple, geliştirdiği yeni AFM 3 Core Advanced modelini iPhone 17 Pro ile iPhone Air modellerinde kullanmayı planlıyor. Modelin daha doğal Siri sesleri, gelişmiş sistem genelinde dikte özellikleri ve iOS 27 ile gelecek yeni Apple Intelligence işlevlerine temel oluşturacağı belirtiliyor. Siri yapay zekâ geliştirmeleri, son dönemde Apple’ın en fazla yatırım yaptığı alanlar arasında yer alıyor.

Apple’ın bu çalışmasının, OpenAI’ın ChatGPT için sunduğu gerçek zamanlı sesli etkileşim ve gelişmiş yapay zekâ özelliklerinin ardından gündeme gelmesi de dikkat çekiyor. OpenAI ağırlıklı olarak bulut tabanlı işlem altyapısını kullanırken Apple’ın hesaplama yükünü doğrudan cihaz üzerinde tutmayı hedeflediği değerlendiriliyor. Bu yaklaşım başarılı olursa gelecekteki iPhone modelleri daha gelişmiş yapay zekâ özelliklerini internet bağlantısına daha az ihtiyaç duyarak çalıştırabilir. Apple ise PrismML ile yürütüldüğü öne sürülen görüşmelere ilişkin resmî bir açıklama yapmış değil.