Nvidia Japonya'da fabrikayı kuruyormuş.
Jensen Huang’ın Japonya Ziyareti Nvidia’nın Fiziksel Yapay Zekâ Stratejisini Hızlandırdı
nvidia ceo'su jensen huang'ın japonya temasları, şirketin yapay zekâ stratejisinde robotik, akıllı üretim ve çip üretimi gibi alanlarda iş birliklerini hızlandırdı.
nvidia ceo’su jensen huang’ın japonya’da gerçekleştirdiği iki günlük temaslar, şirketin yapay zekâ stratejisinde yeni bir dönemin sinyallerini verdi. görüşmeler sonucunda ulusal yapay zekâ altyapısından robotik projelerine, otomotiv teknolojilerinden çip üretim zincirine kadar birçok iş birliği duyuruldu. nvidia, üretken yapay zekânın ardından odağını artık fabrikalar, robotlar ve akıllı üretim sistemlerine çevirirken japonya da bu dönüşümün merkezinde ….
Nvidia CEO’su Jensen Huang’ın Japonya’da gerçekleştirdiği iki günlük temaslar, şirketin yapay zekâ stratejisinde yeni bir dönemin sinyallerini verdi. Görüşmeler sonucunda ulusal yapay zekâ altyapısından robotik projelerine, otomotiv teknolojilerinden çip üretim zincirine kadar birçok iş birliği duyuruldu. Nvidia, üretken yapay zekânın ardından odağını artık fabrikalar, robotlar ve akıllı üretim sistemlerine çevirirken Japonya da bu dönüşümün merkezinde yer almayı hedefliyor.
Japonya Kendi Yapay Zekâ Altyapısını Kurmaya Hazırlanıyor
Japon hükümeti, SoftBank, Sony, NEC ve Honda’nın da aralarında bulunduğu yaklaşık 44 yerli şirketi Noetra girişimi altında bir araya getirdi. Program kapsamında robotlar, otonom araçlar ve akıllı üretim sistemleri için Japonya’ya özgü temel yapay zekâ modelleri geliştirilecek. Tokyo yönetimi, önümüzdeki beş yıl içinde projeye 1 trilyon yen (yaklaşık 6,2 milyar dolar) kaynak ayırmayı planlıyor.
Bu hedefi desteklemek amacıyla Nvidia, Japonya’da yeni nesil Vera Rubin mimarisine dayanan büyük ölçekli bir AI Factory kuracak. 2028’de devreye alınması planlanan veri merkezi, 13.750 Vera CPU ile 27.500 Rubin GPU’dan oluşacak ve yaklaşık 140 megavatlık işlem kapasitesi sunacak. Noetra projesinin ilk aşamasında Japonca odaklı muhakeme modeli geliştirilecek, ikinci aşamada çok modlu yapay zekâ sistemi oluşturulacak, son aşamada ise doğrudan robotları çalıştırabilecek fiziksel yapay zekâ platformu hayata geçirilecek.
Jensen Huang’ın ziyaretinde öne çıkan bir diğer gelişme ise Japon robotik sektörünün Nvidia Cosmos ekosistemine katılması oldu. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy Industries, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota ile AIRoA gibi kuruluşlar, Nvidia’nın robotlar için geliştirdiği açık yapay zekâ modeli Cosmos’u kullanacaklarını açıkladı.
Nvidia ayrıca Jetson Thor işlemciler üzerinde çalışan Cosmos 3 Edge sürümünü de tanıttı. Böylece yapay zekâ modelleri buluta bağlı kalmadan doğrudan robotların içinde çalışabilecek. Honda Ar-Ge ve Omron gibi şirketler yeni platform üzerinde üretim otomasyonu ile endüstriyel robot projeleri geliştirmeye başladı. Nvidia’ya göre fiziksel yapay zekâ, üretim tesislerinden lojistik merkezlerine kadar birçok sektörde yeni bir dönüşüm başlatacak.
Toyota, Nvidia ile yürüttüğü iş birliğini yalnızca otomobillerle sınırlı tutmayacak. Şirket, Drive platformunu yeni nesil araçlarında kullanırken üretim tesislerinin dijital ikizlerini oluşturmak, fabrika simülasyonlarını geliştirmek ve trafik analiz sistemlerini güçlendirmek için de Nvidia teknolojilerinden yararlanacak.
Japonya’nın uzun vadeli hedefi ise yalnızca üretim süreçlerini modernleştirmek değil. Mart ayında açıklanan AI Robotics Strategy kapsamında ülke, 2040 yılına kadar küresel yapay zekâ robotik pazarının yüzde 30’undan fazlasını kontrol etmeyi amaçlıyor. Aynı dönemde 18 farklı sektörde 10 milyon yapay zekâ destekli robotun kullanılmasının yanı sıra kamu ve özel sektörün toplam 65 milyar dolarlık fiziksel yapay zekâ yatırımı gerçekleştirmesi planlanıyor.
Jensen Huang’ın Japonya temasları, Nvidia’nın yalnızca çip üreticisi olmanın ötesine geçerek ulusal yapay zekâ altyapıları, robotik ekosistemleri ve akıllı üretim platformlarının stratejik teknoloji ortağı olmayı hedeflediğini gösteriyor. Aynı zamanda Japonya da ABD ve Çin’e bağımlılığı azaltacak kendi yapay zekâ altyapısını oluştururken Nvidia’nın donanım gücünden yararlanmayı sürdürüyor.