Microsoft CEO’su Satya Nadella, şirketin geliştirdiği MAI modellerinin kurumsal yapay zekâ stratejisinde daha geniş rol üstleneceğini açıkladı. Microsoft, müşterilere daha düşük maliyetli alternatifler sunmayı hedeflerken bazı kurumsal senaryolarda kendi modellerinin genel amaçlı yapay zekâ modellerinden daha iyi sonuç verdiğini belirtti. Şirket, bu yaklaşımı GitHub Copilot ve Microsoft 365 servislerinin ardından daha fazla ürüne taşımayı planlıyor.

Yeni Strateji Yapay Zekâ Maliyetlerini Azaltmayı Hedefliyor

Satya Nadella, 23 Temmuz’da yayımladığı değerlendirmede Microsoft’un “Frontier Diffusion and Control” adını verdiği yeni yaklaşımını paylaştı. Strateji, her iş yükü için en büyük yapay zekâ modelini kullanmak yerine göreve uygun modeli seçerek performans ile maliyet arasında daha verimli denge kurulmasını amaçlıyor.

Microsoft, haziran ayında tanıttığı kurumsal yapay zekâ modellerini görüntü üretimi, ses oluşturma, konuşma metne dönüştürme ve yazılım geliştirme gibi belirli görevler için geliştirdi. Şirket, bu modellerin temiz veri geçmişiyle eğitildiğini ve belirli iş süreçlerine odaklandığı için daha düşük kaynak tükettiğini ifade ediyor.

Doğrudan cevap vermek gerekirse Microsoft, her yapay zekâ görevi için en büyük modeli çalıştırmanın ekonomik açıdan sürdürülebilir olmadığını düşünüyor. Şirket, görev odaklı modellerin birçok kullanım senaryosunda benzer kaliteyi daha düşük işlem maliyetiyle sunabildiğini savunuyor.

Nadella, MAI modellerinin birçok kullanım alanında genel amaçlı büyük dil modellerini daha az token tüketerek geride bıraktığını söyledi. Token tüketimi, üretken yapay zekâ servislerinde maliyeti doğrudan etkileyen temel ölçütlerden biri olarak kabul ediliyor. Daha az token kullanılması aynı görev için daha düşük işlem maliyeti anlamına geliyor.

Microsoft’un açıklamasına göre şirket içi testlerde elde edilen ilk sonuçlar olumlu ilerledi. GitHub Copilot, Outlook ve çeşitli Microsoft 365 hizmetlerinde pilot olarak kullanılan modellerin önümüzdeki dönemde Copilot Chat, PowerPoint ve farklı Microsoft uygulamalarında da değerlendirilmesi planlanıyor.

Şirket ayrıca müşterilerin hangi iş yükünde hangi modeli kullanacağına karar verebilmesi için değerlendirme süreçlerinin önem kazandığını vurguluyor. Microsoft’a göre model bağımsızlığı, işletmelerin kalite ve maliyet dengesini kendi ihtiyaçlarına göre oluşturmasına yardımcı oluyor.

Microsoft’un son dönemdeki açıklamaları, yalnızca tek bir yapay zekâ sağlayıcısına bağlı kalmak istemediğini gösteriyor. Şirket, OpenAI ve Anthropic ile iş ortaklığını sürdürmesine rağmen kendi geliştirdiği modelleri de ürün ekosistemine daha fazla entegre etmeye başladı.

Satya Nadella, daha önce yaptığı değerlendirmelerde işletmelerin tüm verilerini tek bir yapay zekâ altyapısına teslim etmesinin uzun vadede stratejik risk oluşturabileceğini belirtmişti. Microsoft’un yeni yaklaşımı ise farklı görevlerde farklı modelleri birlikte kullanan çok katmanlı bir mimariye dayanıyor.

Araştırma şirketi Gartner da son dönemde yayımladığı analizlerde işletmelerin kullanım senaryosuna göre model seçmesi gerektiğini vurguluyor. Üretken yapay zekâ yatırımları hızla büyürken doğru model seçimi, yalnızca performansı değil toplam sahip olma maliyetini de doğrudan etkileyen başlıca faktörlerden biri haline geliyor.