Samsung’un bilgisayarlar için geliştirdiği yeni yapay zekâ hızlandırıcı çipe ilişkin ilk bilgiler ortaya çıktı. Güney Kore kaynaklı bir sızıntıya göre GAIA kod adını taşıyan yeni yonga, 4 nm üretim süreciyle geliştiriliyor ve cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ işlemlerini hızlandırmayı hedefliyor. Samsung cephesi iddiaları henüz doğrulamazken çipin 2027 yılında seri üretime girmesinin planlandığı öne sürülüyor.

Yeni Mimari Edge AI Sistemlerine Odaklanıyor

Güney Kore’den paylaşılan bilgilere göre Samsung, GAIA kod adlı işlemciyi yalnızca dizüstü bilgisayarlar için değil, Edge AI tabanlı sistemler ile fiziksel yapay zekâ uygulamalarında kullanılabilecek şekilde tasarlıyor. Yapay zekâ hızlandırıcı çip, özel bir NPU mimarisi üzerine inşa edilirken görüntü işleme, doğal dil modelleri ve yapay zekâ çıkarımı gibi işlemlerin doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılmasını amaçlıyor. Cihaz içi yapay zekâ, verilerin bulut yerine yerel donanımda işlenmesini sağlayarak daha düşük gecikme süresi ile daha güçlü veri gizliliği sunuyor.

Sızıntıda yer alan bilgilere göre Samsung, ilk GAIA prototiplerini performans değerlendirmeleri için HP ile Lenovo’ya göndermeye başladı. Şirketin farklı bilgisayar üreticileriyle yürüttüğü testlerin, donanım uyumluluğunu ve gerçek kullanım senaryolarındaki performansı ölçmeye yönelik olduğu değerlendiriliyor. Samsung, geliştirme süreciyle ilgili resmî bir açıklama yayımlamadığı için bu bilgiler bağımsız kaynaklara dayanan iddia niteliğini koruyor.

GAIA’nın temelinde Samsung’un Exynos işlemcilerinde kullandığı sinir ağı işlem biriminin bilgisayar platformuna uyarlanmış yeni bir mimarisinin bulunduğu belirtiliyor. NPU mimarisi sayesinde üretken yapay zekâ uygulamaları, görüntü oluşturma araçları ve büyük dil modelleri merkezi işlemciye daha az yük bindirerek çalışabiliyor. Yapay zekâ çıkarımı işlemleri, özel hızlandırıcılar üzerinde gerçekleştirildiğinde güç tüketimi azalırken sistem performansı da artabiliyor.

Bilgisayar üreticileri son dönemde cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ özelliklerine daha fazla yatırım yapıyor. Microsoft’un Copilot+ PC platformu, Qualcomm Snapdragon X serisi, Intel Core Ultra ile AMD Ryzen AI işlemcileri de yüksek performanslı NPU birimlerini öne çıkaran çözümler arasında yer alıyor. Samsung’un yeni girişimi, şirketi bu rekabette doğrudan konumlandırabilir.

Sızıntıda öne çıkan bir diğer ayrıntı ise Samsung’un GAIA’yı geliştirmekte olduğu PIM bellek teknolojisiyle birlikte kullanmayı planlaması oldu. Processing-In-Memory yaklaşımı, verilerin yalnızca depolanmasını değil bellek üzerinde doğrudan işlenmesini de sağlıyor. PIM bellek teknolojisi, işlemci ile bellek arasındaki veri hareketini azaltarak yapay zekâ iş yüklerinde gecikmeyi düşürmeyi ve enerji verimliliğini artırmayı hedefliyor.

Bu mimari özellikle büyük dil modelleri ile sürekli veri aktarımı gerektiren yapay zekâ uygulamalarında önemli avantaj sağlayabilir. Bellek darboğazının azaltılması, orta segment bilgisayarlarda daha gelişmiş yapay zekâ özelliklerinin kullanılmasının önünü açabilir. Samsung’un çipi resmî olarak tanıtmasının ardından teknik özellikler, performans değerleri ve ticari planları daha net ortaya çıkacak.