Baran Ataş ve Samet Alan tarafından ABD’de kurulan yapay zeka altyapısı girişimi Talp tohum öncesi yatırım turunda, 20 milyon dolar değerleme üzerinden Formus Capital, Sunshine Lake Ventures, Aito Capital ve a16z Scout Fund gibi şirketlerden yatırım aldığını açıkladı. Girişimin kurucuları, yatırım tutarını henüz tur kapatmadıkları ve yıl sonuna kadar yatırımcılarla görüşmeleri sürdürmeyi planladıkları için açıklamadıklarını söylediler.

Talp, yapay zeka destekli insan simülasyonları geliştirerek şirketlerin karar alma süreçlerini test etmelerini sağlayan bir teknoloji platformu geliştiriyor. Reklam kampanyalarından ürün geliştirmeye, medya içeriklerinden stratejik kararlara kadar farklı alanlarda dijital personalar oluşturarak olası kullanıcı davranışlarını öngörmeyi hedefleyen girişim, yeni şekillenmeye başlayan küresel simülasyon pazarında kendine yer edinmeye çalışıyor.

Henüz 24 yaşında olan Baran Ataş ve Samet Alan’ın girişimcilik yolculuğu, üniversite yıllarında Boğaziçi Üniversitesi’nde öğrencilerken başladı. Ataş, Boğaziçi Üniversitesi’nde ekonomi bölümüne başladıktan sonra girişimciliğe daha fazla odaklanmayı düşünerek işletme bölümüne geçti. Alan ise bilgisayar mühendisliği eğitimi boyunca yazılım geliştirme alanında çalışmaya devam etti. İkilinin ortak noktası mezun olmayı beklemeden girişimciliğe atılmaları.

İlk girişimleri Leext’i 2022 yılında, üniversite ikinci sınıftayken kuran ikili, bugün işe alım süreçlerinde yaygın olarak kullanılan yapay zeka destekli aday takip sistemlerinin erken örneklerinden birini geliştirmeye çalışıyor. Anlattıklarına göre o dönemde yapay zekanın bugünkü kadar yaygın olmaması nedeniyle girişim bekledikleri ölçeğe ulaşamadı. Ancak Ataş ve Alan için Leext, başarısızlıktan çok girişimcilik konusunda önemli bir öğrenme süreci sağladı.

Leext’in ardından iki kurucu farklı alanlarda deneyim kazandı. Ataş, oyun sektöründe büyüme ve veri analizi üzerine çalışırken kendi oyun şirketini kurdu, ardından oyun yatırımları yapan bir fonda görev alarak farklı girişimlerin performanslarını değerlendirdi. Talp’ın yatırımcıları arasında bir oyun şirketi kurucusu olan Kadir Danışman da var.

Spektra Games’in kurucu ortağı ve Forbes Türkiye’nin geçen yılki 30 Altı 30 listesinde yer alan Kadir Danışman ilk melek yatırımı için Talp’ı seçmesinin nedeninin iş fikrinden ziyade kurucular olduğunu söyledi. Danışman, “Baran’la uzun süredir tanışıyoruz. Tanıştığımız ilk günden beri Baran’dan ilham aldığım, onu takdir ettiğim çok fazla nokta oldu. Genç yaşına rağmen iletişimi, mütevazılıği, aksiyon hızı, hikaye anlatıcılığı ve “sky is the limit” yaklaşımı beni çok etkiledi. Samet’in teknik kabiliyeti ve yapay zeka alanındaki bilgi birikimi ile birleşince çok doğru bir ikili oluşturduklarını düşünüyorum” dedi.

Danışman’a göre Talp herhangi bir yapay zeka start-up’ı değil. Ataş ve Alan’ın çözülmesi zor bir problem tespit ettiğini belirten Danışman, “Buna rağmen ilk aylarından itibaren önemli şirketler ile çalışmaya başladılar. Yapay zeka personaları ile insanı simüle etmek kulağa çok ütopik gelse de her geçen gün daha doğru sonuçlar üreterek herkesi şaşırtmaya devam ediyorlar” ifadelerini kullandı.

Samet Alan da bu süreçte blockchain ekosisteminde faaliyet gösteren bir teknoloji şirketinde mobil cüzdan geliştirme projelerinde yer aldı. Her ikisi de bu süreçte ürün geliştirme, veri analizi ve ölçeklenebilir teknoloji üretme konusunda deneyim kazandı.

Yeni oluşan bir pazara girmek

Ataş, girişimciliğin hiçbir zaman yalnızca şirket kurma isteğinden ibaret olmadığını söylüyor. Ona göre önemli olan, gerçekten çözülmeye değer bir problem bulabilmek. Talp’ın ortaya çıkışında da bu yaklaşım belirleyici oldu. Yeni bir yapay zeka girişimi kurmaya karar verdiklerinde mevcut fikirleri kopyalamak yerine henüz oluşmakta olan bir pazarda yer almak istediklerini fark ettiler. "Gerçekten yeni bir teknoloji üretelim, biz de öğrenelim ve kimseyi taklit etmek zorunda kalmayalım" düşüncesiyle hareket eden ekip, uzun süre farklı araştırmaları inceleyerek çalışabilecekleri alanları değerlendirdi.

Kırılma noktası ise insan davranışlarının yapay zeka ile simüle edilebileceğine ilişkin akademik araştırmalar oldu. Amazon ve çeşitli araştırma kuruluşlarının yayımladığı araştırmalar, dijital personalar kullanılarak tüketici davranışlarının tahmin edilmesini ele alırken, Ataş ve Alan bu yaklaşımın yalnızca e-ticaretle sınırlı kalmayacağını düşünüyor. İlk etapta e-ticaret odaklı bir ürün geliştirmeyi planlayan ekip, zaman içinde insan simülasyonunun çok daha geniş bir teknoloji altyapısına dönüşebileceğini fark etti.

İnsan simülasyonu birçok sektörde karşılık buluyor

Bugün Talp’ın geliştirdiği teknoloji de bu fikir üzerine kurulu. Platform, farklı demografik özelliklere sahip dijital personalar oluşturarak şirketlerin ürünlerini, reklamlarını veya içeriklerini gerçek kullanıcılarla buluşmadan önce test edebilmesini sağlıyor. Böylece şirketler yalnızca geçmiş verilere bakarak tahmin üretmek yerine yapay zeka tarafından oluşturulan simüle edilmiş kullanıcılarla farklı senaryoları deneyebiliyor.

Başlangıçta yalnızca belirli kullanım alanlarına odaklanan ekip, zamanla teknolojinin farklı sektörlerde de karşılık bulduğunu gördü. Reklam performanslarını analiz eden sistemler geliştirirken aynı altyapının video içeriklerini değerlendirebildiğini, oyun oynayabildiğini ya da ürün deneyimlerini test edebildiğini keşfettiler. Ataş, “Bu nedenle tek bir sektöre odaklanmaktansa insan davranışının doğru şekilde modellenebilmesinin daha önemli olduğunu düşündük” dedi. Bu nedenle Talp kendisini insan simülasyonu altyapısı geliştiren bir teknoloji şirketi olarak konumlandırıyor.

Şirketlerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş paneller hazırlayan Talp, standart bir yazılım aboneliği sunmak yerine müşterilerinin ihtiyaç duyduğu kullanım senaryolarını belirleyerek buna uygun çözümler geliştiriyor. Reklam performansını ölçmek isteyen bir şirket ile ürün geliştirme süreçlerini test etmek isteyen başka bir şirket aynı simülasyon altyapısını kullanırken farklı araçlara erişebiliyor. Ataş, asıl uzmanlıklarının simülasyon teknolojisi olduğunu, reklam üretmek ya da ürün tasarlamak gibi alanlara girmeyi ise bilinçli olarak tercih etmediklerini söylüyor. Ona göre "Her şeyi biraz iyi yapmak yerine tek bir konuda en iyisi olmak" uzun vadede çok daha sürdürülebilir bir strateji.

Sektörün merkezine yakın olmak

İkili daha önceki girişimlerini İstanbul’da kurmuş olsalar da Talp için San Francisco’yu iş modellerinin bir gerekliliği olarak görmüşler. Ataş, geliştirdikleri teknolojinin faaliyet gösterdiği simülasyon pazarının henüz emekleme aşamasında olduğunu ve bu alandaki büyük oyuncuların neredeyse tamamının ABD'de bulunduğunun da altını çiziyor. Ona göre yeni oluşan bir pazarda rekabet edebilmenin yolu, o ekosistemin merkezinde yer almaktan geçiyor. Bunun en önemli nedenleri arasında yatırım sermayesine erişim, büyük ölçekli kurumsal müşterilere yakın olmak ve alanın en yetenekli mühendislerine ulaşabilmek.

Ataş'a göre özellikle yapay zeka alanında ABD ile Türkiye arasındaki en büyük fark ekosistemin büyüklüğü: “Girişimciliğe bakış açısı da iki ülke arasında önemli ölçüde farklılaşıyor.” ABD'de risk almanın girişimciliğin doğal bir parçası olarak görüldüğünü, yatırımcıların yeni teknolojilere daha cesur yaklaşabildiğini ifade eden Ataş, Türkiye'de ise özellikle yapay zeka alanında örnek alınabilecek başarılı şirket sayısının henüz sınırlı olduğunu söylüyor. Bu nedenle Talp'ı kurarken hem yatırımcıların hem de sektörün merkezine yakın olmayı tercih etmişler.

Şirket bugün 10 kişilik bir ekiple faaliyet gösteriyor. Yedi tam zamanlı çalışanın yanı sıra üç stajyerden oluşan ekipte görev dağılımı net şekilde ayrılmış durumda. Baran Ataş CEO olarak şirketin iş geliştirme, strateji ve büyüme süreçlerini yönetirken, Samet Alan CTO olarak teknolojinin geliştirilmesinden sorumlu. Alan'ın önceliği, Talp'ın temelini oluşturan simülasyon işini daha doğru ve güçlü hale getirmek.

Henüz genç bir şirket olmasına rağmen Talp, farklı sektörlerden kurumsal müşterilerle çalışmaya başlamış durumda. Reklam, medya, oyun ve e-ticaret gibi alanlarda kullanılan platform, şirketlerin kararlarını gerçek kullanıcılarla test etmeden önce dijital personalar üzerinden değerlendirmelerine imkan tanıyor. Örneğin bir YouTube içeriğinin hangi dakikalarda izleyici kaybı yaşayacağını ya da bir reklam kampanyasının farklı kullanıcı grupları tarafından nasıl algılanacağını analiz edebiliyor. Ataş, zaman içinde beklemedikleri sektörlerden de yoğun ilgi görmeye başladıklarını ve teknolojinin kullanım alanlarının kendilerini bile şaşırttığını söylüyor.

Şirketin müşterileriyle kurduğu ilişki de klasik SaaS modellerinden farklı. Hazır bir ürün satmak yerine her kurumun ihtiyaçlarını analiz ederek buna özel paneller hazırlayan Talp, yıllık abonelik modeliyle çalışıyor. Kullanım yoğunluğuna göre belirlenen kredi sistemi sayesinde farklı ölçeklerdeki şirketlere uygun çözümler sunabiliyor. Talp şu an için müşterilerini ve finansal bilgilerini paylaşmıyor ancak Ataş Türkiye, Avrupa ve ABD’de sekiz farklı sektörde 20’den fazla müşterileri olduğunu belirtti. Talp bu müşterilere simülasyon sistemiyle 600’den fazla rapor sundu. 2027’de sekiz haneli gelire ulaşmayı hedeflediklerini belirten Ataş, en geç gelecek yılın üçüncü çeyreğinde Seri A turunu açmayı planladıklarını da ekledi.

Hedef referans şirketlerden biri olmak

İnsan simülasyonu alanında milyar dolar değerlemeye ulaşan uluslararası şirketler bulunsa da Ataş, pazarın henüz gerçek anlamda şekillenmediğini söylüyor. Ona göre bugün faaliyet gösteren şirketlerin büyük bölümü hâlâ kendi uzmanlaşacakları alanı arıyor: “Bu nedenle rekabeti klasik anlamda bir yarış olarak görmüyoruz. Asıl hedefimiz davranış simülasyonu konusunda dünyanın referans şirketlerinden biri haline gelmek.”

Talp'ın büyüme stratejisi de bu yaklaşım üzerine kurulu. Şirket, kısa vadeli gelir hedeflerinden çok teknolojinin doğruluğunu artırmaya ve pazarda en güçlü kullanım alanlarını keşfetmeye odaklandı. Ataş, yüksek değerlemelerin veya büyük yatırım turlarının tek başına başarı anlamına gelmediğini, esas önemli olanın doğru problemi çözebilmek olduğunu düşünüyor.

"Artık yaş yerine ürüne odaklanılıyor"

Genç yaşta girişim kurmaları zaman zaman önyargılarla karşılaşmalarına neden olsa da iki genç girişimci bunun zaman içinde değiştiğini düşünüyor. Özellikle son yıllarda başarılı yapay zeka girişimlerinin kurucularının yaş ortalamasının önemli ölçüde düştüğünü hatırlatan Alan'a göre yatırımcılar artık yaş yerine ürünün kalitesine odaklanıyor. Ataş ise Leext döneminde bu önyargıları daha yoğun hissettiklerini, bugün ise şirketi ve teknolojiyi doğru konumlandırmanın bu algıyı büyük ölçüde değiştirdiğini söylüyor. Ona göre kurucuların ne kadar genç olduğu değil ortaya koydukları ürünün gerçekten bir problemi çözüp çözmediği daha önemli.

İki kurucu için şirketin en önemli yapı taşı ise ekip. Talp'ı kurarken uzun yıllar birlikte çalışabilecekleri ekip arkadaşlarını seçmeye özen göstermişler. Aynı yaklaşımı yatırımcı seçiminde de benimsediklerini söyleyen Ataş, güçlü şirketlerin ortak vizyon etrafında toplanan ekiplerle inşa edildiğine inanıyor.

Talp'ın uzun vadeli hedefi simülasyon teknolojisini çok daha geniş kitlelerin günlük hayatının bir parçası haline getirmek. Bugün ağırlıklı olarak büyük şirketlerle çalışan girişim, gelecekte yapay zeka destekli simülasyonların bireysel kullanıcılar tarafından da kullanılabileceğini öngörüyor. Seyahat planlamasından sağlık kararlarına, alışveriş tercihlerinden kişisel önerilere kadar pek çok alanda dijital simülasyonların insanların karar alma süreçlerine eşlik edeceğini düşünüyorlar.

Ataş'a göre bugün yapay zeka denildiğinde pek çok kişinin aklına doğrudan ChatGPT geliyorsa benzer bir dönüşüm simülasyon teknolojileri için de yaşanabilir. Talp'ın hedefi de bu dönüşümün öncü şirketlerinden biri olmak. "Geleceği tahmin etmenin en iyi yolu onu yaratmaktır" sözünün ekibin ana motivasyonu olduğunu söyleyen Baran Ataş ve Samat Alan, kurdukları ekiple birlikte yalnızca yeni bir ürün değil tamamen yeni bir teknoloji kategorisi inşa etmeye çalışıyorlar.