Avrupa'dan araştırmacılar, büyük depremler öncesinde fay hatlarında meydana gelen ve bugüne kadar tespit edilmesi güç olan sismik değişimleri yapay zekâ ile ortaya çıkardı. Denetimsiz makine öğrenmesi yöntemi kullanılan çalışmada, milyonlarca sismik veri incelenerek zaman, konum ve büyüklük bakımından ilişkili küçük depremler "deprem aileleri" olarak gruplandırıldı. Böylece fayların kırılmaya yaklaşırken sergilediği ortak davranış kalıpları analiz edildi.

Araştırmada, bazı büyük depremlerden önce küçük depremler arasındaki etkileşimin arttığı, sarsıntıların daha dar alanlarda yoğunlaştığı ve fay boyunca sismik gerilim boşalımının belirgin şekilde yükseldiği belirlendi. Bu örüntüler, 2023 Kahramanmaraş depremleri ile 2014 Şili Iquique ve 2009 İtalya L'Aquila depremlerinden önce gözlenirken, 2024 Japonya Noto ve 2016 İtalya Amatrice depremlerinde aynı sinyallere rastlanmadı. Bulgular, her büyük depremin aynı hazırlık sürecini izlemediğini de ortaya koydu.

Araştırmacılar, geliştirilen yöntemin belirli bir tarihte deprem olacağını öngören bir sistem olmadığının altını çizdi. Buna karşın yapay zekânın, fayların kritik bir kırılma evresine girip girmediğini gösteren karmaşık sismik örüntüleri belirleyebilmesi sayesinde gelecekte gerçek zamanlı deprem izleme ve erken risk değerlendirme sistemlerine katkı sağlayabileceği değerlendiriliyor. Çalışmanın farklı fay hatlarında ve daha fazla deprem verisiyle test edilmesi hedefleniyor.